Alma mater (лат. "благодетельная мать" ) синоним университета. Обучение в университете отличается от школ необязательностью присутсвия и свободой которая предоставляется студентам. Таллиннский технический университет знаком многим поколениям ещё с советских времён, когда в этом институте так же как и сейчас, обучались по многим специальностям, которые в современной жизни разделены на факультеты

• Информатики
• Экономики
• Строительства
• Философии (гуманитарные науки)
• Химии и технологии материалов
• Математики и естественных наук
• Энергетики и механики
  

Как и в любой организации, каждый член университета оценивается по важности дабы сохранять порядок и преемственность. Поэтому получая высшее образование, всегда можно попробовать получить образование ещё выше. На данный момент в ТТУ иерархия примерно такова:

• Степень бакалавра (англ. "bachelor" - ) присуждается как первая степень знакомства с научной теорией. В разных странах курс обучения длится от 3 до 6 лет, в ТТУ в зависимости от факультета так же варьируется от 3 до 5 лет.
• Степень магистра (англ. "master", лат. "magister") означает для работодателей что данный человек если не хороший работник, то специалист своего дела. Зачастую степень магистра влияет и на зарплату в положительную сторону. Обучение 1-3 года.
• Степень доктора означает что человек достаточно квалифицирован что-бы вести преподавательскую практику и способен вкладывать знания не только ради науки, но и в окружающих людей. На западе распространённое сокращение Ph.D означает соответсвенно степень доктора в философии.

В отличие от степеней, существуют ещё и звания, присуждаемые преподавателям, а чем выше степень, тем больше необходимость в педагогике. Звания в университете на западе и в России соответсвенно:

Пишу это я поскольку теперь я Бакалавр в технике!

Небольшое резюме по предмету Intelligentsed süsteemid (IDX5711).

Интеллигентные системы - немного более "умные" программы, чем обычное ПО. Анахронизм "ЭВМ" как нельзя кстати характеризует всё что происходит внутри программ - обработка данных. Интеллигентные системы отличаются тем что умеют транслировать понятные человеку информацию в понятные комьютеру данные.

Приведу сразу пример:

• Поиск продуктов и рекомендация в зависимости от уровня жизни человека, его интересов, статистики поисковых запросов, приверженности к моде.
• Советы по диетам/спорту/фитнесу/похуданию/наращиванию мышц так же в зависимости от человека.
• Поиск оптимального туристического путешествия в зависимости от интересов к истории, отдыху, способам путешествия, времени, уровня жизни, семьи.
• Игра отгадайка - компьютер отгадывает что вы загадали за 20 вопросов
  
• Псевдо психологически тесты
  
• Распознавание изображений по местонахождению (в зависимости от фона), лицам на фото, качеству (закрытые глаза/обрезанные головы).
• Генерация расписания занятий в университете в зависимости от занятости человека, профессии (аналитик/программист/дизайнер), уровня знаний (начинающий), наличия автомобиля, времени написания диплома, факультета, времён занятий.

Работа расширяется и как правило превышает отпущенное на неё время Первый закон Паркинсона

Проект - делопроизводство с вовлечением человеческих, финансовых и материальных ресурсов и организованный с тем что-бы уложиться в рамки ресурсов и времени и достичь поставленные тестируемые требования

Управление проектом - действия по направленному приложению усилий с применением имеющихся знаний и ресурсов ради достижения поставленных чётких целей. Успешность проекта полностью зависит от организации. Может оцениваться вещественно и невещественно (общественное мнение и тп.)

Перевожу список вопросов-ответов для контрольной по предмету Andmebaasi võrguliidesed который в ТТУ ведёт сейчас Erika Matsak и где основная тема - работа с Oracle из Java посредством JDeveloper. Впрочем я думаю и незнакомым с этой темой будет интересно…

Модели данных

1. Плоская. Одна таблица (сущность/класс) (MS Excel, телефонная книга). Есть заголовки таблиц, типы и собственно данные
2. Иерархия. Много сущностей (классов/node'ов) между которыми есть только отношения 1:N. Например меню, страны-города-регионы и тд.
3. Сеть. Объекты могут связаны N:M отношениями. Люди в соц.сетях, ссылочное ранжирование.
4. Реляционная модель - расширенная модель сети, где связей может быть несколько.
5. Продукционная модель - набор правил которые могут быть представлены в виде IF (условие) THEN (действие). Используется в промышленных экспертных системах. Наглядно, модульно, однозначно
6. Семантическая сеть - расширенная модель сети, где отношения фиксированы и производятся над понятиями объектов и классов (иерархические, функциональные, количественные, пространственные, временные, логические и тп.)
7. Фреймы Минского - собирательный образ данных для представления человеческого абстрактного восприятия. Состоит из структур, ролей, сценариев, ситуаций. Фреймы можно наследовать